副教授
黄华，男，工学博士，副教授，硕士研究生导师。美国堪萨斯州立大学生物与农业工程系访问学者。在《Computers and Electronics in Agriculture》、《Agriculture-Basel》、《Journal of Near Infrared Spectroscopy》、《ACS sensors》、《光谱学与光谱分析》、《农业工程》、《农业机械学报》等国内外期刊发表论文多篇。参与国家自然科学基金项目、重庆市基金项目各 2 项；主持横向课题多项。
Hua Huang, Male. Doctor of Engineering, Associate Professor, Master Supervisor. Visiting Scholar at Department of Biological and Agricultural Engineering, Kansas State University, USA. He has published numerous papers in domestic and international journals including Computers and Electronics in Agriculture, Agriculture Basel, Journal of Near Infrared Spectroscopy, ACS Sensors, Spectroscopy and Spectral Analysis, Agricultural Engineering, and Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery. He has participated in projects funded by the National Natural Science Foundation of China and Chongqing Municipal Fund, and has led multiple collaborative projects with enterprises.
（1）近红外光谱技术、高光谱技术、机器视觉技术与人工智能在农产品快速检测中的应用；
（2）人工智能与物联网融合技术的应用开发。
He is primarily engaged in the application of near-infrared spectroscopy technology, hyperspectral technology, machine vision, and artificial intelligence in the rapid detection of agricultural products, as well as the integrated application development of artificial intelligence and Internet of Things technology.
1. 横向课题，卷包外观质量标准化评价及辅助巡检机器人的研究与应用，2026.04-2028.09，主持，在研
2.国家自然科学基金面上项目,熟蚕结茧机理及融合视觉与光谱特征的蚕茧品质在线检测方法研究，2025.1-2028.12，参与
3. 横向课题，柴油硫含量检测传感器研制，2021.05-2021.12，主持。
4. 中央高校基本科研业务费，光谱与机器视觉相融合的小麦品质自动分级检测系统、2019.06-2021.12，主持。
5.中央高校基本科研业务费，云计算平台下近红外光谱快速建模算法研究及其在线应用软件开发、2017.03-2019.12，主持。
1.Lu, Beibei, Hua Huang, Kuaifa Fang, Kun Yu, Bitao Lu, and Guangqian Lan. Drift-Compensated Real-Time Electronic Sensing Platform for Cardiac Markers' Intelligent Multiplex Detection in Whole Blood.[J]. ACS sensors, 2026, 11(5): 3782-3792.
2.Hibo He, Hua Huang, Shiping Zhu, Lunfu Shen, Zhimei Lv, Yongkang Luo, Yichen Wang, Yuhang Lin, Liang Gao, Benhua Xiong, Fangyin Dai, Tianfu Zhao. PupaNet: A versatile and efficient silkworm pupae (Bombyx mori)identification tool for sericulture breeding based on near-infrared spectroscopy and deep transfer learning. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 227:109555.
3.Huang Hua, Yinfeng Liu, Shiping Zhu, Chuan Feng, Shaoqi Zhang, Lei Shi, Tong Sun, Chao Liu. Detection of Mechanical Damage in Corn Seeds Using Hyperspectral Imaging and the ResNeSt_E Deep Learning Network. Agriculture-Basel, 2024, 14(10), 1780.
4.Quan Zheng, Hua Huang, ShiPing Zhu, BaoHua Qi, and Xin Tang. Quantitative and Qualitative Prediction of Sulfur Content in Diesel by Near Infrared Spectroscopy, Journal of near infrared spectroscopy， 2023，31（2） 63-69.
5.黄华，祝诗平，卓佳鑫，刘广昊，朱 洁，吴习宇，于丽敏. 高光谱成像识别白胡椒粉末中掺杂的面粉[J]. 光谱学与光谱分析, 2020, 40(09): 2851-2855.
6.黄华, 朱洁, 刘广昊，祝诗平. 近红外光谱多核并行谱区选择任务调度策略研究[J]. 农业机械学报, 2018, 49(10)：270-274.
7.黄华, 吴习宇, 祝诗平. 近红外光谱预测稻谷水分含量特征谱区选择及其效率分析[J]. 光谱学与光谱分析, 2018, 38(4): 1070-1075.
8.刘碧贞, 黄华, 祝诗平,等. 基于北斗/GPS的谷物收割机作业综合管理系统[J]. 农业工程学报, 2015, 31(10):204-210.
1.祝诗平、黄华主编，电子技术基础实验 (普通高等教育“十三五规划教材”)，北京：科学出版社，2018.6
2.祝诗平主编，黄华副主编，电子技术实验教程(普通高等教育“十二五规划教材”)，北京：科学出版社，2015.1
主讲本科生课程:《电工电子技术》、《模拟电子技术》、《电子电路原理》、《计算机图像处理》
主讲研究生课程:《图形分析与机器视觉技术》
教学获奖：2022年获重庆市大学生电子设计竞赛优秀指导教师。2017年12月获重庆市教学成果奖，三等奖，排名第6。2016年07月获西南大学第二届教学成果奖，一等奖，排名第6。2013年07月获重庆市教学成果奖，二等奖，排名第4。2012年12月获西南大学第二届教学成果奖，一等奖，排名第4。
指导学生竞赛获奖：2026年8月指导学生参加重庆市大学生电子设计竞赛获重庆市二等奖2项，三等奖2项。2026年8月指导学生参加第十二届全国大学生机械创新设计大赛重庆赛区竞赛获二等奖。2024年8月指导学生参加重庆市大学生电子设计竞赛获重庆市二等奖。2023年8月指导学生参加全国大学生电子设计竞赛获重庆市二等奖。2022年8月指导学生参加重庆市大学生电子设计竞赛获本科组一等奖。2013年11月指导学生参加全国大学生电子设计竞赛获重庆赛区本科组二等奖。2012年08月指导学生参加第七届全国大学生“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛获西部竞区三等奖。2011年11月指导学生参加全国大学生电子设计竞赛获重庆赛区本科组二等奖。
The undergraduate courses he has taught include: "Electrical and Electronic Technology", "Analog Electronic Technology", "Principles of Electronic Circuits", " Digital Image Processing", as well as one graduate course: "Image Processing and Machine Vision Technology". He has twice won the Chongqing Teaching Achievement Award and has guided undergraduates to win multiple awards in the National Undergraduate Electronic Design Contest.
1.国家发明专利，基于电容耦合技术的电力设备元件老化监测系统及其方法，桂银刚，黄华，杨平安，等，2025.12，中国，CN119471103B
2.国家发明专利，一种基于振动分析的电力设备故障预测方法，桂银刚，黄华，杨平安，等，2024.10，中国，CN119269054B
3 国家发明专利，一种基于图像处理和机械臂的预制菜筛选包装系统，祝诗平，刘寅峰，黄华，2026.07，中国，CN 116788611 B
4.软件著作权：近红外光谱法预测油菜籽蛋白含量软件系统，黄华，祝诗平，王傲，登记号2024SR1926288，2024.11
5. 软件著作权：基于机器视觉的甘蓝型油菜黄籽度识别系统, 黄华、钱伟, 登记号2023SR1272162, 2023.10
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联系地址：重庆市北碚区PG赏金女王
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